Una investigaci\u00f3n internacional revel\u00f3 que confiar en chats de inteligencia artificial (IA) para obtener consejos de salud puede ser una apuesta arriesgada.<\/p>\n
El estudio, liderado por investigadores del Instituto Lundquist para la Innovaci\u00f3n Biom\u00e9dica, en Estados Unidos, evalu\u00f3 el desempe\u00f1o de cinco de los modelos m\u00e1s utilizados en la actualidad:<\/p>\n
Seg\u00fan pudo saber la Agencia Noticias Argentinas, los resultados revelaron que la mitad de las respuestas a preguntas basadas en evidencia cient\u00edfica se clasificaron como \u201calgo\u201d o \u201caltamente\u201d problem\u00e1ticas.<\/p>\n
Argentinos crearon un esc\u00e1ner con IA que ayuda a prevenir infartos
\nC\u00f3mo fue la metodolog\u00eda del estudio
\nPara poner a prueba la fiabilidad de estos sistemas, los cient\u00edficos dise\u00f1aron 250 consultas divididas en cinco categor\u00edas cr\u00edticas: c\u00e1ncer, vacunas, c\u00e9lulas madre, nutrici\u00f3n y rendimiento deportivo.<\/p>\n
De esa manera, las preguntas fueron formuladas para imitar las b\u00fasquedas comunes de los usuarios y, en algunos casos, para \u2018estresar\u2019 a los modelos hacia mitos comunes o consejos contraindicados.<\/p>\n
\u00bfLa inteligencia artificial podr\u00eda reemplazar a los kinesi\u00f3logos?
\nEl an\u00e1lisis determin\u00f3 que el 20 % de las respuestas eran altamente problem\u00e1ticas, con el potencial de dirigir a los usuarios hacia tratamientos ineficaces o causar da\u00f1os directos a la salud si se segu\u00edan sin supervisi\u00f3n profesional.<\/p>\n
El espejismo de la neutralidad
\nUno de los aspectos m\u00e1s alarmantes que revela la investigaci\u00f3n es la seguridad con la que las IA presentan la informaci\u00f3n, ya que las respuestas se expresan habitualmente con un tono de certeza absoluta, sin incluir advertencias o matices sobre las limitaciones de su conocimiento, destacan desde la agencia Sinc.<\/p>\n
Esta falsa neutralidad, que suele equiparar afirmaciones cient\u00edficas con pseudociencias, no es una decisi\u00f3n editorial, sino una limitaci\u00f3n propia de la arquitectura de estos modelos, explican.<\/p>\n
Al estar dise\u00f1ados para predecir secuencias de palabras basadas en vastos conjuntos de datos, que incluyen desde art\u00edculos cient\u00edficos hasta foros de Reddit, los modelos carecen de la capacidad intr\u00ednseca para verificar la informaci\u00f3n. \u201cNo pueden aplicar evidencia ni ponderar qu\u00e9 fuentes son precisas y cu\u00e1les no. Por eso ese falso equilibrio es tan com\u00fan\u201d, indica Nicholas Tiller, autor principal del estudio.<\/p>\n
El peor chatbot rankeado
\nEl estudio revela que Grok, de la compa\u00f1\u00eda xAI, obtuvo los peores resultados: el 58 % de sus respuestas fueron clasificadas como altamente problem\u00e1ticas. Por el contrario, Gemini present\u00f3 el menor n\u00famero de fallos cr\u00edticos, seg\u00fan aseguraron.<\/p>\n
Con inteligencia artificial logran reducir un 90% el tiempo que lleva hacer una resonancia magn\u00e9tica
\nAsimismo, todos los modelos fallaron en un punto clave: la accesibilidad. Seg\u00fan el \u00edndice de legibilidad de Flesch, la complejidad del lenguaje utilizado es equivalente a la de un graduado universitario, algo que supone un peligro para la salud p\u00fablica.<\/p>\n
La falsa credibilidad
\nAdem\u00e1s, el investigador se\u00f1al\u00f3 un fen\u00f3meno psicol\u00f3gico preocupante: las respuestas m\u00e1s largas y complejas tienden a aumentar la confianza del usuario en la m\u00e1quina, incluso cuando esa complejidad no aporta mayor precisi\u00f3n, lo cual \u00abpromueve una falsa credibilidad\u201d, sentencia el autor.<\/p>\n
Alucinaciones y citas inventadas
\nLa incapacidad de los chatbots para citar fuentes de manera fiable fue otro punto cr\u00edtico identificado por los investigadores. La calidad de las referencias fue calificada como pobre, con una puntuaci\u00f3n media de integridad de apenas el 40 %.<\/p>\n
El fen\u00f3meno de las \u2018alucinaciones\u2019 provoc\u00f3 que ning\u00fan chatbot lograra proporcionar una lista de referencias bibliogr\u00e1ficas completamente real. En muchos casos, los modelos inventaron t\u00edtulos de estudios y nombres de autores con total apariencia de veracidad.<\/p>\n
\u201cA medida que el uso de estos chatbots se expande, nuestros datos resaltan la necesidad de una educaci\u00f3n p\u00fablica, formaci\u00f3n profesional y una supervisi\u00f3n regulatoria estricta\u201d, concluy\u00f3 el equipo de investigadores.<\/p>\n
Agencia NA<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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